Physicien computationnel · Master en Physique de l’ingénieur
Six ans de modélisation ab initio des matériaux à l’Université d’Aveiro et à l’i3N, quatre ans d’enseignement de la physique computationnelle, et l’habitude de transformer un problème physique désordonné en code qui tourne et produit des chiffres fiables. Aujourd’hui en région parisienne, ouvert aux postes en calcul scientifique, ingénierie R&D et simulation.
Modélisation ab initio de matériaux pour l’énergie et l’électronique : défauts du bore dans le silicium amorphe, photovoltaïque kestérite (Cu₂ZnSnS₄), couplage électronique dans les solides de nanocristaux. ABINIT et VASP sur clusters HPC, projets FCT, détecteurs de rayonnement eSicure (OTAN).
Travaux pratiques pour plus de 300 étudiants de deuxième année en Électricité et magnétisme, Simulation et modélisation (MATLAB) et Physique computationnelle. Rédaction de tous les supports, exercices et critères d’évaluation.
Modélisation numérique, chaînes de post-traitement, analyse exploratoire de données et rédaction technique pour des publics mêlant théorie et expérience. Un outil de facturation sur mesure pour gérer deux ans d’activité de conseil.
Ce n’est pas la charge d’un ion. C’est la variation de la polarisation d’un cristal quand on déplace cet ion, et c’est la grandeur derrière la séparation LO–TO.
Le chaos a une vitesse. Pour le système de Lorenz, elle vaut environ 0,906 par unité de temps, et elle fixe jusqu’où une prévision peut voir. La mesurer tient en trente lignes de code.
